【摘 要】本研究利用瑞典波通DA7200型固定光栅连续光谱近红外分析仪对460份来自阿根廷、美国和巴西三个国家的进口大豆加工的豆粕进行了分析,并根据定标样品的吸收光谱与化学分析数据建立了豆粕的水分、蛋白质及脂肪等三项指标的定标模型.定标模型的统计分析结果显示,三项指标的模型均具有较高的相关性(R2=0.9616～0.9886)和较低的交互验证标准偏差(SECV=0.0794～0.2160).选用具有代表性的预测集样品对校准模型的准确性进行预测.预测结果显示:预测标准偏差在0.10～0.27之间,双试样标准差在O.03～0.10之间.近红外光谱技术用于快速测试豆粕品质是可行的,能够用于豆粕生产厂家产品的品质控制.
【关键词】 大豆粕 品质分析
【收 录】 中国学术期刊遴选数据库
【作 者】 崔明珠 武喜东
【刊 名】建筑工程技术与设计
【年，卷(期)】2018 年 , 第 1 期
【单 位】 惠禹饲料蛋白(防城港)有限公司,防城港,538001